Uji Statistik ANALISA REGRESI LINEAR BERGANDA

Uji Statistik ANALISA REGRESI LINEAR BERGANDA

Kasus :

Seorang peneliti ingin mengetahui hubungan antara prokrastinasi akademik, motivasi belajar dan prestasi belajar mata kuliah statistik. Selanjutnya diambil sebanyak 30 orang secara random dengan menggunakan instrument skala prokrastinasi dan tes hasil belajar, dan diperoleh data sebagai berikut

Kode	Prokrastinasi	Motivasi Belajar	Prestasi Belajar
Subyek
1	21	23	22
2	23	22	12
3	23	24	23
4	21	43	43
5	23	35	23
6	21	20	21
7	23	20	23
8	21	27	23
9	23	25	21
10	21	25	23
11	22	25	21
12	24	26	23
13	23	26	21
14	21	27	22
15	23	23	22
16	23	22	12
17	21	24	23
18	23	43	43
19	21	35	23
20	23	20	21
21	21	20	23
22	23	27	23
23	21	25	21
24	22	25	23
25	24	25	21
26	23	26	23
27	22	26	21
28	20	27	22
29	33	27	24
30	44	28	23

Dengan taraf signifikansi (galat/p) = 0,05 (5%), apakah ada hubungan antara prokrastinasi, motivasi belajar, dan prestasi belajar statistik?

Solusi

a)    Hipotesis

H SIMULTAN : TIDAK ADA HUBUNGAN PROKRASTINASI AKADEMIK DAN MOTIVASI BELAJAR TERHADAP PRESTASI BELAJAR MATA KULIAH STATISTIK.

Partial 1

Ho = Tidak ada hubungan prokrastinasi akademik terhadap prestasi belajar

Ha =   Terdapat hubungan prokrastinasi  terhadap  prestasi belajar.

Partial 2

Ho = Tidak ada hubungan motivasi terhadap prestasi akademik

Ha = Terdapat hubungan motivasi terhadap prestasi akademik

2. Analisis

a.    Masukkan data ke program SPSS, isikan nama-nama variabel pada kolom-kolom yang sudah tersedia.

b.    Setelah semua variabel dan data selesai diinput. Kemudian klik Analyze ? Regression ? Linear.

c.    Setelah muncul kotak dialog Linear Regression klik dan pindahkan variabel Prestasi Belajar ke Dependent. Dan untuk variabel prokrastinasi dan motivasi pindhkan ke Independent.

d.    Langkah selanjutnya klik Statistic ? Estimate ? Model Fit ? Descriptive ? Durbin-Watson? continue ?plots ? Normal Probability? continue ? ok.

e.    Dan akan muncul hasil output sebagai berikut :

3. Interpretasi

Descriptive Statistics
	Mean	Std. Deviation	N
Prestasi belajar	22.9667	6.09965	30
Prokrastinasi	23.2333	4.52337	30
Motivasi Belajar	26.3667	5.73244	30

Pada tabel di atas, dari 30 subyek diperoleh informasi mengenai :

a.    Mean (rata-rata) prestasi belajar 22,9667 dengan standar deviasi 6,09965

b.    Mean (rata-rata) prokrastinasi 23,2333 dengan standar deviasi 4,52337

c.    Mean (rata-rata) Motivasi belajar 26,3667 dengan standar deviasi 5,73244

Correlations
		Prestasi belajar	Prokrastinasi	Motivasi Belajar
Pearson Correlation	Prestasi belajar	1.000	-.016	.794
	Prokrastinasi	-.016	1.000	.039
	Motivasi Belajar	.794	.039	1.000
Sig. (1-tailed)	Prestasi belajar	.	.467	.000
	Prokrastinasi	.467	.	.419
	Motivasi Belajar	.000	.419	.
N	Prestasi belajar	30	30	30
	Prokrastinasi	30	30	30
	Motivasi Belajar	30	30	30

Pada tabel Correlations, diperoleh korelasi-korelasi sebagai berikut :

a.    Korelasi antara prestasi belajar dengan prokrastinasi adalah -0,016 dengan signifikansi 0,467. Dengan demikian karena signifikansi >0,05 maka Ho diterima yang artinya tidak terdapat hubungan yang signifikanantara prestasi belajar dengan prokrastinasi

b.    Korelasi antara prestasi belajar dengan motivasi belajar diperoleh nilai sebesar 0,794 dengan signifikansi 0,000. Karena sig 0,000<0,05 maka Ha diterima, jadi terdapat hubungan yang signifikan antara prestasi belajar dengan motivasi belajar.

c.    Korelasi prokrastinasi dengan motivasi belajar adalah sebesar 0,039 dengan signifikansi 0,419 >0,05 maka Ho diterima, sehingga tidak ada hubungan yang signifikan antara prokrastinasi dengan motivasi belajar.

Variables Entered/Removedb
Model	Variables Entered	Variables Removed	Method
1	Motivasi Belajar, Prokrastinasia	.	Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Prestasi belajar

Dari data di atas diketahui bahwa variabel yang dimasukkan adalah motivasi belajar dan prokrastinasi dan tidak terdapat variabel yang dikeluarkan karena metode yang digunakan adalah metode enter

Model Summaryb
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate	Durbin-Watson
1	.796a	.633	.606	3.82945	2.708
a. Predictors: (Constant), Motivasi Belajar, Prokrastinasi
b. Dependent Variable: Prestasi belajar

Dari hasil analisis pada tabel diatas diperoleh R Square (koefisien determinasi sebesar  0,633 yang berarti bahwa 63,3% variabel prestasi belajar dijelaskan/dipengaruhi oleh variabel prokrastinasi dan motivasi belajar, dan sebanyak 36,7% dipengaruhi/dijelaskan oleh variabel lain.

ANOVAb
Model		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	683.019	2	341.510	23.288	.000a
	Residual	395.948	27	14.665
	Total	1078.967	29
a. Predictors: (Constant), Motivasi Belajar, Prokrastinasi
b. Dependent Variable: Prestasi belajar

Pada tabel ANOVA, diperoleh F hitung sebesar 23,288 dengan signifikansi 0,000. Hal ini berarti model regresi yang diperoleh bisa digunakan untuk memprediksi prestasi belajar karena 0,000<0,05. Berarti model regresi yang diperoleh dapat digunakan untuk memprediksi prestasi belajar.

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	2.108	4.861		.434	.668
	Prokrastinasi	-.064	.157	-.047	-.404	.690
	Motivasi Belajar	.847	.124	.796	6.823	.000
a. Dependent Variable: Prestasi belajar

Dari tabel ini diperoleh model regresi sebagai berikut

Y = 2,108 – 0,064 + 0,847X2

Y = Prestasi belajar

X1 = Prokrastinasi

X2 = Motivasi belajar

Ø  Nilai konstanta adalah 2,108. Ini menunjukkan bahwa jika tidak adalah 2,108

Ø  Koefisien regresi sebesar -0,064 menunjukkan bahwa setiap pengurangan skor Prokrastinasi akan mengurangi nilai Prestasi belajar sebesar 0,064

Ø  Koefisien regresi sebesar 0,847 berarti setiap penambahan skor prokrastinasi akan menambah nilai prestasi belajar sebesar 0,847

Uji-t digunakan untuk menguji kesignifikansian koefisien regresi

Hipotesis :

Ho : koefisien regresi tidak signifikan

Ha : Koefisien regresi signifikan

Keputusan 1 : Constant

Berdasarkan data tersebut di atas maka dapat dilakukan pengujian hipotesis dengan dua cara sebagai berikut :

1.  Dengan cara membandingkan nilai t hitung dengan t tabel.

Ø  Jika t hitung > t tabel, maka Ho ditolak

Ø  Jika t hitung < t tabel maka Ho diterima

Berdasarkan data di atas diperoleh t hitung sebesar 0,434. Jadi t hitung < t tabel (0,434<2,048) maka Ho diterima, jadi koefisien regresi tidak signifikan

2. Dengan cara membandingkan taraf signifikansi dengan galatnya

Ø  Jika sig.>0,05 maka Ho diterima

Ø  Jika sig.<0,05 maka Ho ditolak

Berdasarkan hasil analisis di atas diperoleh sig. sebesar 0,668, dengan demikian sig>0,05 (0,668>0,05) maka Ho diterima, jadi koefisien regresi tidak signifikan

Keputusan 2 : Untuk variabel Prokrastinasi

Ada 2 cara dalam pengujiannya, yaitu

1.    Dengan cara membandingkan t hitung dengan t tabel

Jika t hitung > t tabel, maka Ho ditolak

Jika t hitung < t tabel, maka Ho diterima

Berdasarkan hasil analis di atas diperoleh t hitung sebesar -0,404. Karena t hitung < t tabel (2,048), maka Ho diterima. Jadi Koefisien regresi tidak signifikan

2.    Dengan cara membandingkan taraf sig. dengan galatnya

Jika sig.> 0,05 maka Ho diterima

Jika sig.<0,05 maka Ho ditolak

Hasil analis diperoleh sig. sebesar  0,690. Dengan demikian Ho diterima, jadi koefisien regresi tidak signifikan

Keputusan 3 : Untuk variabel Motivasi belajar

1. Dengan cara membandingkan t hitung dengan t tabel

Jika t hitung > t tabel maka Ho ditolak

Jika t hitung < t tabel maka Ho diterima

Hasil analis di atas diperoleh t hitung sebesar 6,823, jadi Ho ditolak. Dengan demikian koefisien regresi signifikan

2. Dengan membandingkan taraf signifikansinya

Jika sig > 0,05 maka Ho diterima

Jika sig < 0,05 maka Ho ditolak

Karena diperoleh signifikansi sebesar 0,000 maka Ho ditolak, dengan demikian koefisien regresi signifikan.

Residuals Statisticsa
	Minimum	Maximum	Mean	Std. Deviation	N
Predicted Value	17.5884	37.1983	22.9667	4.85308	30
Residual	-7.42166	5.92879	.00000	3.69505	30
Std. Predicted Value	-1.108	2.932	.000	1.000	30
Std. Residual	-1.938	1.548	.000	.965	30
a. Dependent Variable: Prestasi belajar

ChartsK

Kesimpulan :

Ø  Tidak ada hubungan yang signifikan antara prestasi belajar dengan Prokrastinasi

Ø  Ada hubungan yang signifikan antara prestasi belajar dengan motivasi belajar

Ø  63,3% variabel prestasi belajar dijelaskan/dipengaruhi oleh variabel prokrastinasi dan motivasi belajar, dan sebanyak 36,7% dipengaruhi/dijelaskan oleh variabel lain.

Ø  Prestasi belajar tidak dipengaruhi oleh prokrastinasi, tetapi dipengaruhi oleh motivasi belajar.