Uji-t satu sampel pihak kanan (one sample T-test)

Uji-t satu sampel pihak kanan (one sample T-test)

Seorang peneliti ingin mengetahui efektivitas metode pembelajaran statistik yang mana hal tersebut akan digunakan sebagai metode dalam pembelajarannya. Pengukurannya dengan model tes hasil belajar atau rata-rata nilai ujian ataukah nilai pengujiannya memenuhi standart atau tidak. Diambillah 30 sampling sebagai berikut

NO	Nilai Ujian
1	21
2	23
3	23
4	21
5	23
6	21
7	23
8	21
9	23
10	21
11	22
12	24
13	23
14	21
15	23
16	27
17	25
18	25
19	25
20	25
21	25
22	26
23	26
24	27
25	27
26	28
27	29
28	6
29	33
30	45

a. Hipotesis

Ho : μ≤24

Rata-rata skor ujian lebih kecil atau sama dengan 24

Ha : μ>24

Rata-rata skor ujian lebih besar dari 24

b. Kaidah

1.    Dengan cara membandingkan nilai t hitung dengan t tabel

Jika t hitung > t tabel, maka Ho ditolak

Jika t hitung < t tabel, maka Ho diterima

2.    Dengan cara membandingkan taraf signifikansi

Jika sig.>0,05, maka Ho diterima

Jika sig.<0,05, maka Ho ditolak

c. Analisis data

1. Setelah data terinput ke Ms. Excel. Kemudian copy data ke SPSS

2. Pada kolom variabel ganti dengan nama Skor dan Skor ujian pada label

3. Klik Analyze?Compare Means?One sample T Test. Pindahkan Skor Ujian ke kolom Test Variable(s), pada kolom Test Value isi dengan angka 24. Klik Option. Pada kolom Confidence Interval pilih angka 95%. Klik Exclude cases analysis by analysis?Continue?OK

Dari proses analisis diatas, maka diperoleh data sebagai berikut :

One-Sample Statistics
	N	Mean	Std. Deviation	Std. Error Mean
Skor Ujian	30	24.4000	5.83450	1.06523

One-Sample Test
	Test Value = 24
	t	df	Sig. (2-tailed)	Mean Difference	95% Confidence Interval of the Difference
					Lower	Upper
Skor Ujian	.376	29	.710	.40000	-1.7786	2.5786

Ø  Dari tabel di atas dapat diinterpretasikan bahwa subjek penelitian adalah 30 dengan nilai rata-rata skor ujian adalah 24,4000 dengan standar simpangan baku adalah 5,83450 dan Standar Eror adalah 1,06523.

Ø  Dalam kasus ini terlihat adanya perbedaan rata-rata (Mean Difference) yaitu sebesar 0,40000, yaitu rata-rata hitung (Mean Empiris) dikurangi rata-rata hipotesis (24,40000-24=0,40000). Perbedaan sebesar 0,4 ini mempunyai range lower -1,7786 sampai upper 2,5786

Ø  Diketahui t tabel untuk 30 subjek adalah 1,729 dan t hitung 0,376. Jadi t hitung (0,376) lebih kecil dari t tabel (1,729) maka Ho diterima. Jadi nilai rata-rata ujian adalah lebih kecil atau sama dengan 24.

Ø  Dari data di atas diperoleh signifikansi sebesar 0,710. Dimana dalam pengujian ini menggunakan one tail test maka 0,710:2=0,355 Dengan demikian signifikansinya lebih besar dari 0,05 maka Ho diterima, ini berarti bahwa nilai rata-rata ujian adalah lebih kecil atau sama dengan 24.

d. Kesimpulan

Berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa rata-rata nilai ujian yang diperoleh adalah lebih kecil atau sama dengan 24, dengan demikian Ho diterima