Uji Statistik Crostabulation

Crosstabulation

Kasus :

Seorang peneliti ingin mengetahui hubungan antara prokrastinasi akademik dengan jenis kelamin. Selanjutnya diambil sebanyak 30 orang secara random dengan menggunakan instrument skala prokrastinasi dan tes hasil belajar, dan diperoleh data sebagai berikut

Kode	Prokrastinasi	Jenis Kelamin
Subyek
1	1	Laki-laki
2	2	Perempuan
3	2	Perempuan
4	1	Laki-laki
5	2	Perempuan
6	1	Perempuan
7	2	Laki-laki
8	1	Perempuan
9	2	Laki-laki
10	1	Perempuan
11	2	Perempuan
12	2	Perempuan
13	2	Perempuan
14	1	Perempuan
15	2	Laki-laki
16	2	Perempuan
17	1	Laki-laki
18	2	Perempuan
19	1	Perempuan
20	2	Laki-laki
21	1	Perempuan
22	2	Laki-laki
23	1	Perempuan
24	2	Perempuan
25	2	Perempuan
26	2	Perempuan
27	2	Laki-laki
28	2	Perempuan
29	1	Laki-laki
30	1	Laki-laki

Dengan taraf signifikansi (galat/p) = 0,05 (5%), apakah ada hubungan antara Prokrastinasi akademik dengan jenis kelamin?

Hipotesis

Ho : Tidak ada hubungan antara prokrastinasi akademik dengan jenis kelamin

Ha : Ada hubungan antara prokrastinasi akademik dengan jenis kelamin

Langkah-Langkah Analisis

Ø  Setelah semua data terinput ke dalam SPSS, pilih Analyze?Descriptive Statistics?Crosstabs

Ø  Setelah masuk ke dalam kotak dialog Crosstabs pindahkan variabel Prokrastinasi Row(s). dan prestasi belajar  Pada kolom Column (s). Klik Statistics?Chi-square?Contingency coefficient?continue

Ø  Setalah itu klik OK dan akan keluar hasil output sebagai berikut :

Case Processing Summary
	Cases
	Valid		Missing		Total
	N	Percent	N	Percent	N	Percent
Prokrastinasi Akademik * Gender	30	93.8%	2	6.2%	32	100.0%

Dari data di atas diketahui jumlah subyek 30 orang yang semuanya diproses, tidak ada data missing sehingga kevalidannya 100%

Prokrastinasi Akademik * Gender Crosstabulation
Count
		Gender		Total
		Laki-laki	Perempuan
Prokrastinasi Akademik	Rendah	5	7	12
	Tinggi	6	12	18
Total		11	19	30

Dalam data di atas memuat informasi mengenai jumlah macam skor beserta skorringnya.

Chi-Square Tests
	Value	df	Asymp. Sig. (2-sided)	Exact Sig. (2-sided)	Exact Sig. (1-sided)
Pearson Chi-Square	.215a	1	.643
Continuity Correctionb	.006	1	.938
Likelihood Ratio	.214	1	.643
Fisher's Exact Test				.712	.466
Linear-by-Linear Association	.208	1	.648
N of Valid Casesb	30
a. 1 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.40.
b. Computed only for a 2x2 table

Menguji Hipotesis

Kaidah

Ø  Jika signifikansi > 0,05 maka Ho diterima

Ø  Jika signifikansi < 0,05 maka Ho ditolak

Berdasarkan tabel hasil analisis diperoleh nilai sig. sebesar 0,648, dengan demikian maka sig>0,05 maka Ho diterima, yang berarti bahwa tidak ada hubungan yang signifikan antara prokrastinasi akademik dengan jenis kelamin.

Symmetric Measures
		Value	Approx. Sig.
Nominal by Nominal	Contingency Coefficient	.084	.643
N of Valid Cases		30

Pada tabel di atas signifikansi sebesar 0,643, dengan demikian sig>0,05 maka Ho diterima, jadi keputusannya tidak terdapat hubungan antara prokrastinasi akademik dengan jenis kelamin.

Kesimpulan

Dari penelitian ini dapat disimpulkan tidak terdapat hubungan yang signifikan antara prokrastinasi akademik dengan jenis kelamin.